د هانوا ویژن SPS-A100M AI د غږ طبقه بندي او د غږ سمت کشف
پیژندنه
غږ اکثرا د نه لیدل کېدونکو ګواښونو په منځ کې یو له پامه غورځول شوی مګر پیاوړی څارنې وسیله ده. پداسې حال کې چې دودیز ویډیو څارنې سیسټمونه د هغه څه په لیدو تمرکز کوي چې پیښیږي، د نن ورځې امنیتي چاپیریال نه یوازې د غږ پیښو ډولونه بلکې د دوی دقیق سرچینې هم پیژندلو لپاره وده کړې. لکه څنګه چې د عامه خوندیتوب او شتمنیو ساتنې پولې پراخیږي، د آډیو تحلیل ټیکنالوژي د جرم مخنیوي او د پیښو چټک غبرګون لپاره د ساده مرستې هاخوا د مرستې کولو وړتیا لري.
په دې شرایطو کې، د هانوا ویژن د ژورې زده کړې پر بنسټ د غږ طبقه بندي ټیکنالوژي هوښیار فعالیتونه وړاندې کوي چې په سمه توګه ځانګړي آډیو پیښې پیژني - لکه مخکې روزل شوي چیغې او د شیشې ماتول - سمدستي خبرتیاوې رامینځته کوي. سربیره پردې، د غږ سمت کشف ټیکنالوژي د آډیو سرچینې موقعیت پیژني، نه یوازې د 'غږ څه شی دی' په اړه پریکړه کونکي معلومات وړاندې کوي بلکه 'غږ چیرته رامینځته شوی' هم وړاندې کوي. دا دوه ټیکنالوژي په همغږۍ سره کار کوي ترڅو د مدغم وضعیت پوهاوي وړتیاوې اعظمي کړي، د راتلونکي نسل امنیتي سیسټمونو لپاره یو نوی معیار ټاکي.
دا سپینه پاڼه د دې ټیکنالوژیو په اړه ژوره څیړنه کوي، چې په مختلفو چاپیریالونو کې د غوره پلي کولو او کارولو لپاره عملي لارښوونې چمتو کوي.
د مصنوعي ذهانت پر بنسټ د آډیو تحلیل ټیکنالوژي
- د غږ طبقه بندي
د هانوا ویژن د غږ طبقه بندي ټیکنالوژي د ژورې زده کړې اصلي ماډل باندې جوړه شوې ده: د کنولوشنل نیورل شبکه (CNN). دا ټیکنالوژي د خلاص غږ معلوماتو په بصري بڼه بدلولو سره پیل کیږي چې د سپیکٹروګرام په نوم پیژندل کیږي.
یو سپیکٹروګرام د اکوسټیک "ګوتو نښه" په توګه کار کوي، چې په څرګنده توګه د یو ځانګړي غږ ځانګړي نمونې ښیې. CNN په اتوماتيک ډول د دې سپیکٹروګرام عکسونو کې د فرعي اکوسټیک ځانګړتیاو او نمونو زده کولو او پیژندلو کې غوره دی چې ډیری وختونه د انسان غوږ لپاره توپیر کول ستونزمن وي. دا پروسه د غږ پیښو پراخه لړۍ دقیق پیژندنه او طبقه بندي فعالوي، پشمول د چیغې وهل، د شیشې ماتول، د موټر هارنونه، او د ټایر سکیډونه.
کله چې غږ کشف او طبقه بندي شي، سیسټم په اتوماتيک ډول د آډیو سټریم څخه معلومات استخراجوي. ځکه چې د آډیو ډاټا دمخه پروسس شوې وي اوampled، طبقه بندي شوی غږ بیا د آډیو کلپ په توګه تولید کیږي file، د اسانه ډاونلوډ او بیا کولو لپاره د میټاډاټا سره بشپړ کړئview.
دا ټیکنالوژي د هانوا ویژن په غوره شویو محصولاتو کې شتون لري. - د غږ لوري کشف
د هانوا ویژن د غږ د سمت کشف ټیکنالوژي د یوې ټاکل شوې آډیو پیښې د سمت په پیژندلو او کاروونکو ته د خبر ورکولو له لارې د چټک غبرګون ملاتړ کوي. دا ټیکنالوژي دا سمت د رسیدو د وخت توپیر په اندازه کولو سره ټاکي.
(TDoA) د غږ سیګنال کله چې دا څو، فزیکي جلا شوي مایکروفونونو ته رسیږي.
د TDoA الګوریتم د هغه وخت د پړاو توپیر تحلیل کولو سره کار کوي چې غږ هر مایکروفون ته د رسیدو لپاره اخلي، په دې توګه د سرچینې اصلي واټن اټکل کوي. دا معلومات بیا د غږ سرچینې زاویه محاسبه کولو لپاره کارول کیږي. لکه څنګه چې په شکل 1 کې ښودل شوي، د څو مایکروفون سیسټم چې مایکروفونونه (MIC1,MIC2,MIC3,MIC4) په یوه دایره کې تنظیم شوي دي کولی شي د غږ سرچینې او هر مایکروفون ترمنځ د واټن توپیرونه (d1,d2,d3,d4) وټاکي. د دې واټن توپیرونو پراساس د رسیدو د وخت توپیر محاسبه کول د TDoA الګوریتم اساس دی.
شکل ۲ په دوه مایکروفونونو (نسواري او نیلي څپې) کې د غږ سیګنال په رسیدو کې د وخت توپیر (τij) په بصري ډول ښیي. د رسیدو د وخت د دې توپیرونو په دقیق ډول اندازه کولو سره، سیسټم کولی شي د غږ سرچینې لوري په سمه توګه مثلث کړي. 
د غږ د لوري د کشف پروسه په څلورو اصلي مرحلو ویشل شوې ده:
- د سیګنالونو راټولول: په ورته وخت کې د څو مایکروفونونو له لارې د غږ سیګنالونه راټول کړئ.
- د سیګنالونو پروسس کول: د ځانګړي الګوریتم په کارولو سره راټول شوي سیګنالونه تحلیل کړئ.
- د لوري اټکل: د پروسس شوي سیګنال پر بنسټ د غږ لوري اټکل کړئ.
- د پایلې پایله: وروستۍ کشف شوې لار د بیرنگ زاویه په توګه ښکاره کړئ.
دا ټیکنالوژي د هانوا ویژن محصولاتو کې شتون لري چې ډیری مایکروفونونه ملاتړ کوي، لکه آډیو بیکن (SPS-A100M) او ځینې Wisenet 9 SoC سمبال کیمرې.
نصب او چاپیریال: د غوره فعالیت لپاره لارښود
د هانوا ویژن د مصنوعي ذهانت (AI) آډیو حل اغیزمنتوب د هغې د نصبولو چاپیریال سره نږدې تړاو لري. د لاندې ټکو په فعاله توګه په پام کې نیولو سره، تاسو کولی شئ د سیسټم ظرفیت اعظمي کړئ او باثباته فعالیت ډاډمن کړئ.
د نصبولو غوره ځای غوره کول
د باوري غږ طبقه بندي او سمت کشف فعالیت لپاره، لاندې شرایط سپارښتنه کیږي:
د غږ طبقه بندي: سیسټم خورا باوري کار کوي کله چې د محصول او د غږ سرچینې ترمنځ فاصله لږترلږه 2 متره وي. دا فاصله د غږ سرچینې لوړوالي پراساس ده. که چیرې فاصله ډیره نږدې وي (د 2 مترو دننه)، حتی د ټیټ حجم غږ لکه کلپ کولی شي ډیر لوړ شي، چې د غلط مثبت پایلو لامل کیږي. په داخلي ترتیب کې د چت نصب کول د غږ طبقه بندي لپاره یو مثالی میتود دی ځکه چې دا د اکوسټیک انعکاس کموي او په پراخه ساحه کې د غږ یونیفورم کشف ته اجازه ورکوي.
د غږ د سمت کشف: د دقیق سمت کشف لپاره، لږترلږه د 6.0 متره پراخ او 6.0 متره اوږد ځای سپارښتنه کیږي. دا د غږ انعکاس او تکرار اغیزې کموي او د ډیری مایکروفونونو ترمنځ د سیګنال تحلیل لپاره کافي ځای تضمینوي. 
د مناسب واټن او د پیښې زاویه ساتل: د پیښې د غږ سرچینې او محصول ترمنځ واټن او زاویه د کشف دقت لپاره خورا مهم دي. که چیرې د پیښې د غږ د پیښې زاویه ډیره لویه وي (له 20 ∘ څخه زیاته وي) یا فاصله ډیره لنډه وي، د کشف دقت ممکن کم شي. لاندې جدول د محصول د نصب کولو لوړوالي پراساس وړاندیز شوي لږترلږه واټنونه چمتو کوي.
| د محصول نصبولو لوړوالی | د لارښوونې د کشف لږترلږه واټن |
| 2.3m | ≥ 2.2m |
| 2.5m | ≥ 2.7m |
| 2.7m | ≥ 3.3m |
| 2.9m | ≥ 3.8m |
| 3.1m | ≥ 4.4m |
| 3.3m | ≥ 4.9m |
| 3.5m | ≥ 5.5m |
| 3.8m | ≥ 6.3m |
| 4m | ≥ 6.9m |
| 5m | ≥ 9.6m |
د غږ د روښانه لارې ډاډمن کول: د غږ سرچینې او محصول ترمنځ فزیکي خنډونه لکه دیوالونه، شیشې، یا غټې پردې کولی شي سیګنال کمزوری یا تحریف کړي. د اعظمي فعالیت ترلاسه کولو لپاره، د غږ لپاره روښانه، مستقیمه لاره ډاډمن کړئ.
د اغیزمن غږ کشف او طبقه بندي لپاره د چاپیریال تحلیل
د غږ د دقیق کشف او طبقه بندي لپاره، لاندې صوتي شرایط او شاوخوا چاپیریالي عوامل په پام کې ونیسئ.
| د غږ ډول | د dB حد | اټکل شوی واټن |
| چیغې وهل | >70dB | 2m ~ 20m |
| د شیشې ماتول، د موټر هارنونه، د ټایرونو ښویېدل | >80dB | 2m ~ 16m |
د مثال لپارهampپه دې توګه، د چیغې غږ په سمه توګه طبقه بندي کیدی شي او په سمتي ډول کشف کیدی شي کله چې د هغې حجم له 70dB څخه پورته وي. د پیښې غږ حجم باید د شاوخوا شالید شور څخه هم د پام وړ لوړ وي (سپارښتنه شوې: لږترلږه 30dB لوړ). د دقیق اندازه کولو او طبقه بندي لپاره، د شالید شور باید په مثالي توګه له 60dB څخه ډیر نه وي، کوم چې د پیښې او محیطي شور ترمنځ روښانه توپیر تضمینوي.
څرنګه چې د محیطي شور کولی شي فعالیت اغیزمن کړي، نو دا ښه عمل دی چې لاندې شیان مخکې له مخکې تحلیل کړئ:
- بهرنۍ چاپیریال: د طبیعي غږونو (باد، باران، تندر) او مصنوعي غږونو (ټرافیک، ټکانونه، د موټر ټکانونه) څخه خبر اوسئ. په غیر متوقع چاپیریال کې، بشپړ تحلیل کولی شي تاسو سره د نصب کولو غوره ځای غوره کولو کې مرسته وکړي.
- د کور دننه چاپیریال: د غږ انعکاس او تکرار د موادو (دیوالونو، چتونو، فرشونو) او د خونې اندازې پورې اړه لري د پام وړ کیدی شي. هغه غږونه چې د هدف پیښې سره ورته وي، لکه د بالون راوتل یا د درنو بکسونو غورځول، کولی شي تکرار رامینځته کړي چې د غلط الارمونو لامل کیږي. نصب کول باید د داخلي ځای د صوتي ځانګړتیاو لپاره حساب وکړي.
د غږ طبقه بندي dB حدونه تنظیم کول
د غږ طبقه بندي فعالیت غوره کولو لپاره، تاسو کولی شئ د dB حد د خپل ځانګړي چاپیریال سره سم تنظیم کړئ.
- په شورماشور چاپیریال کې، د غلط الارمونو کمولو لپاره حد لوړ کړئ.
- په یوه ارامه چاپیریال کې چیرې چې پیښې نازکې وي، د مهمو خبرتیاو له لاسه ورکولو څخه د مخنیوي لپاره حد ټیټ کړئ.
- د اوسط شاليد شور dB چک کولو وروسته، سپارښتنه کیږي چې د دې اوسط څخه لږترلږه 55dB لوړ حد وټاکئ.
لکه څنګه چې په شکل 6 کې ښودل شوي، د dB حد د سلایډر یا د شمیرې ان پټ ساحې په کارولو سره په شعوري ډول تنظیم کیدی شي، چې په مستقیم ډول د ریښتیني وخت کشف حساسیت اغیزه کوي. ګراف په بصري ډول د وخت په تیریدو سره د غږ dB بدلون (تور کرښه) او ترتیب شوی حد (خړ کرښه) استازیتوب کوي، دا اسانه کوي چې وګورئ کله چې د غږ پیښه (نارنج چوکۍ) له حد څخه تیریږي.
د غږ لارښوونې کیلیبریشن او د سیسټم ترتیب
د هانوا ویژن محصولات پیښې د آډیو کلیپونو په توګه چمتو کوي، چې پکې د غږ طبقه بندي او د سمت کشف پایلې دواړه شاملې دي.
لکه څنګه چې په ۷ شکل کې ښودل شوي، د غږ طبقه بندي پایله د غږ د سمت کشف کولو پایلې سره په ښکته کې د یو رواني آیکون سره ښودل کیږي. 'لارښودنه (N+301.8∘)' پدې معنی ده چې د غږ سرچینه د شمال (N) څخه د ساعت په لور 301.8∘ موقعیت لري.
د 'باور (0.74)' ارزښت سره مل د 74٪ باور کچه ښیي. دا، د غږ فشار کچې (52dB) سره یوځای، کاروونکو سره مرسته کوي چې وضعیت په سمه توګه وارزوي او په چټکۍ سره ځواب ووایی.
د سیسټم د سم لوري معلومات ممکن د وخت په تیریدو سره یا د نصبولو له امله د ریښتیني شمال څخه انحراف وکړي. څرنګه چې د لارښوونې دقیق معلومات اړین دي، نو دا مهمه ده چې د اړتیا سره سم د شمال حوالې نقطه تنظیم کړئ. دا د دریو میتودونو څخه د یوې په کارولو سره ترسره کیدی شي:
- محصول په داسې ډول نصب کړئ چې د شمال لوري ته مخامخ وي لکه څنګه چې کمپاس ښیي.
- د محصول په مینو کې، [سیسټم] > [د محصول معلومات] > [د نصبولو حالت] ته لاړ شئ او په مستقیم ډول د کمپاس شمال څخه د کیمرې د حوالې نقطې ته اندازه شوی زاویه دننه کړئ.
- د ډیر اسانه او دقیق لومړني تنظیم لپاره د ویزنیټ نصبولو وسیلې کې شامل کمپاس ځانګړتیا وکاروئ.
د پیچلي اکوسټیک چاپیریال لپاره لارښوونې
- پیچلي صوتي چاپیریالونه: په هغه چاپیریال کې چې ډیری یو وخت غږونه لري، د مصنوعي ذهانت ماډل ممکن دوی د یو واحد غږ په توګه طبقه بندي کړي یا یې غلط طبقه بندي کړي. دا یوه طبیعي پدیده ده؛ د سیسټم لخوا چمتو شوي معلوماتو جامع تحلیل به د دقیق وضعیت پوهاوي ډاډمن کولو کې مرسته وکړي.
د دقیق الارمونو لپاره د چاپیریال تحلیل: د غږ طبقه بندي ماډل ممکن د هغو غږونو لپاره الارمونه رامینځته کړي چې د پیښو غږونو سره ورته وي مګر د طبقه بندي کټګوریو کې ندي - لکه د فلزي شیانو رګیدل، د څارویو غږونه، د موسیقۍ وسایل، یا نور ناڅاپي، قوي غږونه. د ماډل د دې ځانګړتیا پوهیدل تاسو ته اجازه درکوي چې د دې استثنایی غږونو څخه د الارمونو اټکل او چمتووالی ونیسئ، په مؤثره توګه غیر ضروري ګډوډي کم کړئ.
پایله
د بصري مشاهدې له محدودیتونو هاخوا حرکت کولو سره، د هانوا ویژن د مصنوعي ذهانت آډیو حل یو ریښتینی جامع لومړنی خبرداری سیسټم رامینځته کوي چې غږ په هوښیارۍ سره تحلیل کوي.
دا سپینه پاڼه د عملي لارښود په توګه کار کوي، تاسو ته دا توان درکوي چې د خپل ځانګړي چاپیریال لپاره ټیکنالوژي پلي او غوره کړئ - د لومړني نصب څخه تر لوړ فعالیت لپاره د ښه کولو پورې.
لکه څنګه چې امنیتي ننګونې رامینځته کیږي، هانوا ویژن د خپلو آډیو تحلیلي وړتیاوو ته وده ورکولو ته ژمن پاتې کیږي، په هر حالت کې د ډیر باثباته، موثر او فعال امنیتي تجربې ډاډمن کول.
د هانوا لید
- ۱۳۴۸۸ د هانوا ویژن د څیړنې او پراختیا مرکز،
- 6 پانګیو-رو 319-ګیل، بنډانګ-ګو، سیونګنام-سي، ګیونګګی-دو، کوریا www.HanwhaVision.com
- د چاپ حق ⓒ ۲۰۲۵ هانوا ویژن. ټول حقونه خوندي دي.
اسناد / سرچینې
 |
د هانوا ویژن SPS-A100M AI د غږ طبقه بندي او د غږ سمت کشف [pdf] د مالک لارښود د SPS-A100M AI د غږ طبقه بندي او د غږ سمت کشف، د SPS-A100M، AI د غږ طبقه بندي او د غږ سمت کشف، د غږ طبقه بندي او د غږ سمت کشف، د غږ سمت کشف، د سمت کشف، کشف |