د ML سافټویر سره سمارټ ودانۍ
د ML سره سمارټ ودانۍ
پس منظر:
Reviewد HVAC (تودوخې، وینټیلیشن، او هوایی حالت) سیسټمونو او اړوندو تجهیزاتو جوړول او اصلاح کول لاهم په لاسي ډول په لوړه کچه ترسره کیږي. ډیری وختونه ډاټا شتون لري، مګر دا ډیری وختونه بیا ويviewed په یو وخت کې په یوه شیبه کې یا د ساده قواعدو پر بنسټ تحلیل پلي کیږي.
ځینې شرکتونه د انرژي کارولو په اړه د سیسټم تنظیماتو غوره کولو او د نیمګړتیاو موندلو لپاره خورا پرمختللي قواعد پراساس تحلیلونه کاروي. دلته، د ماشین زده کړه په بالقوه توګه د موثریت زیاتولو او د انرژي خوندي کولو لپاره کارول کیدی شي.
تفصیل او هدف:
- ایا د ML کومې بریالۍ قضیې شتون لري چې د HVAC سیسټمونو غوره کولو لپاره کارول کیږي؟ څومره انرژي خوندي کیدی شي او د بیرته ورکولو وخت څه دی؟
- د ودانۍ مدیریت کومې برخې د احتمالي سپما او پانګوونې لګښتونو ته په پام سره د ML کارولو لپاره خورا مناسب دي؟
- په احتمالي توګه د ملکیت شرکت سره ملګرتیا کول او د ML پلي کولو لپاره د HVAC سیسټمونو (تودوخې ، فشارونو ، سایټونو) څخه د دوی انرژي ډیټا او ډیټا ته لاسرسی ترلاسه کول.
اسناد / سرچینې
 |
د ML سافټویر سره د سافټویر سمارټ ودانۍ [pdf] د کارونکي لارښود د ML سافټویر سره سمارټ ودانۍ ، د ML سافټویر سره سمارټ ودانۍ |
